Tek Bir QA Sistemi ile Format Sınırlarını Aşmak.
Belirli bir soruya uygun yanıtlar üreten QA Görevleri, son zamanlarda derin öğrenme teknolojileri sayesinde çok fazla performans kazanımı elde etmiştir. İyi bilinen SQuAD böyle bir görevdir, ancak her görev için modeller eğitildiğinden, yalnızca görevin yanıt verebilmesi gibi bir sorun vardır. Özellikle, birden fazla modeli tek bir modelde birleştirmenin zor olduğu düşünülmektedir, çünkü istenen şekil ve soru cevap formatı her görev için biraz farklıdır.AllenAI tarafından tanıtılan UnifiedQA, SQuAD, NarrativeQA, ARC-challenge ve daha fazlasını içeren 20 QA veri kümesini kapsayan tek bir modeli öğrenme yaklaşımını benimseyerek bu sorunu çözmeyi amaçlamaktadır. Özellikle, bağlam verildiğinde her QA Görevinin biraz farklı bir amacı vardır. Örneğin, gerçekleri çıkarmak gerekiyorsa, durumun bir özetine ihtiyacınız varsa, birkaç seçenek arasından birini seçerseniz, olup olmadığına karar verirseniz. UnifiedQA, bu dört amaca tek bir modelle yanıt verebilme avantajına sahiptir.
Kaynak: https://smilegate.ai/en/2020/12/14/unifiedqa/