SEO anahtar kelime kümesi oluşturma promptu kullanarak hedeflediğiniz anahtar kelimede 10 adet küme olacak şekilde detaylı bir liste tarafına sunulacaktır.
Bu yaparken “Konu Adı Niş (Topic Name)”, “Hedef Kitle (Target Audience)” ve “Lokasyon (Location)” karışısındaki metinde düzenlemeniz yeterlidir. ChatGPT, Gemini veya Claude gibi yapay zeka araçlarında kullandığınız zaman SEO kriterlerine uygun şekilde bir liste ile karşılaşacaksınız.
Sayfanın altında yer alan örnek çıktıya göz atabilirsiniz.
# PROMPT: SEO Keyword Cluster Generator
Aşağıdaki bilgileri kullanarak, hedef kitle ve lokasyona özel **10 adet detaylı keyword cluster** oluştur. Her cluster, SEO stratejisi için kullanılabilecek kapsamlı anahtar kelime grupları içermelidir.
---
## GİRİŞ BİLGİLERİ:
**Topic Name (Niche):** [Anahatar Kelime]
**Target Audience:** All (B2B - B2C), B2B (Business to Business), B2C (Business to Consumer)
**Location:** [Türkiye]
---
## ÇIKTI GEREKSİNİMLERİ:
Her cluster için aşağıdaki yapıyı kullanarak **10 farklı cluster** oluştur:
### **Cluster Başlığı**
- **Keyword Sayısı:** [13-15 arasında]
- **Page Type:** [service / comparison / category / blog post / how-to / faq]
- **Intent:** [transactional / commercial investigation / informational]
**Primary (2-3 adet)**
- [Ana hedef anahtar kelimeler]
**Synonyms (2-3 adet)**
- [Eş anlamlı/benzer ifadeler]
**Alternate (3-4 adet)**
- [Alternatif terimler, teknik isimler, marka isimleri]
**Long tail (3-4 adet)**
- [Uzun kuyruklu, spesifik arama terimleri]
**Questions (2-3 adet)**
- [Kullanıcıların sorabileceği sorular]
**LSI (3 adet)**
- [Latent Semantic Indexing - ilişkili kavramlar]
---
## CLUSTER ÇEŞİTLİLİĞİ DAĞILIMI:
10 cluster'ı şu şekilde dağıt:
- **2 cluster:** service + transactional intent
- **2 cluster:** comparison + commercial investigation intent
- **2 cluster:** blog post + informational intent
- **2 cluster:** how-to + informational intent
- **1 cluster:** category + commercial investigation intent
- **1 cluster:** faq + informational intent
---
## ÖNEMLİ NOTLAR:
1. Her cluster'ın başlığı, içeriği net şekilde yansıtmalı
2. Keyword'ler hedef kitle ve lokasyona uygun olmalı
3. Lokasyon belirtilmişse, bazı keyword'lerde lokasyon adı kullanılmalı
4. Intent'e uygun keyword seçimleri yapılmalı (örn: transactional için "fiyat", "satın al", "teklif" gibi)
5. Her cluster minimum 13, maksimum 15 keyword içermeli
6. LSI terimleri, ana konuyla semantik olarak ilişkili olmalı
7. Question keyword'leri doğal konuşma dilinde yazılmalı
8. Long tail keyword'ler spesifik ve hedeflenmiş olmalı
---
Şimdi yukarıdaki bilgileri kullanarak 10 detaylı keyword cluster oluştur.
Örnek Çıktı
Bir tane çıktı örneği şu şekildedir. Size bundan 10 tane daha anahtar kelime kümesi oluşturacaktır.
Küme: En İyi Yapay Zeka Sohbet Botları Karşılaştırması
Anahtar Kelime Sayısı: 15
Sayfa Türü: Karşılaştırma
Amaç: Ticari Soruşturma (Commercial Investigation)
Birincil (3 adet)
- En iyi yapay zeka botları karşılaştırma, 2026 AI araçları incelemesi, ChatGPT vs Claude vs Gemini.
Eş anlamlılar (2 adet)
- Yapay zeka asistan karşılaştırması, chatbot performans analizi.
Alternatif (4 adet)
- Microsoft Copilot, Perplexity AI, Grok, Midjourney alternatifleri.
Uzun kuyruklu (3 adet)
- Türkçe dil desteği olan en iyi yapay zekalar, ücretsiz vs ücretli AI araçları farkı, metin yazarlığı için en iyi yapay zeka hangisi?
Sorular (3 adet)
- ChatGPT Plus almaya değer mi? Hangi yapay zeka daha zeki? Ücretsiz en iyi yapay zeka hangisi?
LSI (3 adet)
- Büyük dil modelleri (LLM), üretken yapay zeka, kullanıcı deneyimi.